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看起来很美好的AI教育究竟是人工智能还是纪录

2020-09-15 15:08:13来源:励志吧0次阅读

看起来很美好的“AI+教育”,究竟是人工智能还是人工智障?

导语

人工智能技术近年来像火一般迅速在教育行业“烧”起来,很多教育企业纷纭押注AI,丝毫不想放过任何机会。“AI+教育”火热的同时,也时不时给行业浇冷水,人工智能技术在教育行业的运用究竟扮演的是怎样的角色?看起来很美好的“AI+教育”究竟是人工智能还是人工?

与其说人工智能,不如说人工

去年开始热起来的AI伪直播细分赛道自1出道,就遭到很多人的质疑。因其不自然的交互的性质而遭到很多人的吐槽,“与其是说人工智能,不如说人工”。教育行业资深从业人士告知鲸媒体:“AI伪真人直播以后只能往课件化方向发展,而AI在中间所起的作用并不大,它只能在有限的边界里做有限的提升与发展。”

不光是AI伪真人直播技术在实际应用中为人逅病。而今现在所谓的“AI+教育”产品多数不成熟,乃至有一些公司凡是涉及到类似测评或辨认功能,就自称为一家从事人工智能的教育公司。

如今在“AI+教育”赛道上,各类教育机构纷纭自己的人工智能教育应用产品,从语言类口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学习助手等等。

怎样类型的教育产品容易被标上“人工”的?据鲸媒体采访梳理,一类是自称可以用伪AI真人老师取代真正教师的产品;另外一类是对话智能机器人。

对此有业内人士告知鲸媒体,对话智能机器人智能只能限定于固定的运用场景,当今还没法做到基于任何场景与机器人训练对话。

不沦落为“人工”

人工智能技术在教育领域的应用看似很热,但是在实际落地进程中遇到的很多。如果不能在实际运用中发挥实际效果,则有可能会落入“人工”的险坑。怎样才能不让人工智能教育运用产品往“人工”方向发展?诸多业内人士都认为,数据与设计目的尤为重要。

盒子鱼CEO黎小说认为,要做好人工智能与教育的结合,要打好两个基础,即设计与数据。第一需要明确人工智能产品的设计模型,明确人工智能技术应用的出发点与产品路径;第二需要度、大量的数据搜集和训练数据。

“以智能批改为例,人工智能技术所起的作用及目的究竟是辨认还是打分,这二者有完全不同的评价标准,而明确产品设计目的很大程度上决定了企业能做到怎样的程度。”黎小说直言,“现在大多数偏向人工的企业极可能根本不知道到底想做什么,既不了解设计,也没有数据支持。”

核桃编程CTO王宇航则认为,人工智能技术在教育行业的应用不能简单看成是为了技术而强调技术,终究目的要回归教育本身,在某种程度上提高学生的学习效率。他认为,目前一些利用人工智能技术去计划学生学习路径,都会获得非常好的进展。“例如类似于拍照搜题的应用,从更细分的教育场景动身,利用人工智能技术提升效力。”

不过他更愿意将人工智能技术在教育领域的应用理解为对局部服务的优化或是替换。在他看来,真正有发展空间的“AI+教育”运用,究其终究目的是要让学生产生学习效果,愿意让学生主动思考与主动理解问题,潜伏提升空间带来的作用要远远大于人工智能技术本身。

王宇航从人工智能在编程教育的应用过程中体会到了两点。1是如何利用人工智能技术,以到达让学生学得更好的目的;2是摸索大数据的结构化运用,和如何构建有效的算法模型,推动人工智能技术与编程教育的深度融会。

你对AI一无所知,想象空间还很大

即便教育行业有诸多观点都认为,人工智能技术在教育行业的运用绝大多数更像是“人工智能”也有人大胆质疑,“这其实是对AI一无所知,才会产生这类观点”。乂学教育、松鼠AI创始人栗浩洋认为,目前通用AI在很多领域的运用都还没法令人满意。

他将人工智能技术分为3类,一类是已完全成熟且大规模使用的技术,例如人脸辨认、语音识别等;第二类是其实不算是很成熟的技术,最少会有80%的可能在5年内趋于成熟,例如同传技术、自动驾驶和AI医疗;第三类便是通用AI技术。

“AI能够做到的改变是,通过算法检测到学生在哪里犯了毛病,哪里需要协助,并帮助他们延续提升表现。”栗浩洋说。

不过他提到未来人工智能在教育行业最大的在于两点。第一是要克服社会对人工智能教育的认知难度;第二是让人工智能变得更加智能,包括表面上人机对话的技术和能力,和更深所有用餐均不提供香烟。以前用餐所安排的佛跳墙等奢侈菜品层的能力。至于以后是不是会发展成为+苏格拉底+这样的超级老师还有待视察。

人工智能在教育里的运用最好的状态是与人的神经融为一体。但现在人工智能在教育里的应用只做到了低级神经的状态。“最多从珊瑚变成鱼,但要变成灵长动物还比较远。”

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